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为了进一步的业务参考,下面的第二张图显示了搜索数据。7天内搜索【usb加湿器】的人数为2145人,一个月内搜索【USB加湿器】的人数达到9000人。按照20%的点击率,一个月有1800次点击,每天60人。不可能进行广泛大规模的新通话。可见搜索流量,无论是之前还是平时,都已经很少了,而且流量贵,竞争异常激烈。
达摩盘有1700多个标签,每个标签都有多维度的内容,可以抓取全网6亿账号。在应用场景中,一般用于三个目的,即吸引新客户、老客户、再营销。在找到目标人群的前提下,可以匹配不同的场景和产品,打造新品推广、预售大促、爆款接力、季节衡量等逻辑。标签组合逻辑如下:
首先,创造一个新的人群
创建标签的一般原则是:账户意向x人口属性x账户价值x调整标签。如下图所示。这样的产品为什么要这样设计?猜测是办公室用,不是家里用。而且消费额度高(市场上有很多便宜的产品,我们的产品不做大规模促销),
核心标签是:30天搜索浏览不购买【USB加湿器】,
人口属性:用户性别:[女性],
价值标签是:淘宝月均消费额度[2000+],
将标签调整为:用户职业(新):【白领】
人本身,顾名思义,就是与自己相关的人。如下图,店铺相关,物品相关,品牌相关,粉丝关系和顾客行为,广告行为就是广告的行为。
最优质的人群,铁杆粉丝,高复购人群。人群公式是行为标签。也就是可以根据店铺本身的情况来创建【最近xx天】店内总购买量的【频率/交易次数】。这类客户是店里的复购客户和粉丝。
其次是潜在的优质人群,其人群公式为,购物行为标签x账户价值,即在店内购买总额[一次/一笔交易/金额/客单价] x全网消费频次/金额/账户等级等。【最近xx天】。这类人群的特点是,做过一次购买,但不确定买不买,所以需要用全网标签来圈定更好的人群。
重营销人,顾名思义,已经被营销了,需要再被打扰。从展示-点击-行为-行动-结果这个环节来看,再营销可以预测用户的行为,再筛选人群,再营销。有以下几类人。
对于点击而无行动的人群,人群公式为:[最近xx天]钻秀/超级推荐[点击x次]x[收藏、购买、购买此时为0]。这类人只有点击没有进一步动作,需要查看营销链接或者更改登陆页面。
人群价值链如下:复购、近期购买、长期购买=购物车、深度浏览、一般浏览、显示无点击(广告人群)。人群数据的解读,以及处理方式的优化,都会追溯到产品端,以及营销人群端,产品表达是否有误,或者自身人群圈定是否有问题。这些人群的价值在于针对不同的目的进行再营销,形成闭环,人群循环,解决1v1的转化问题,最终在双十一形成订单。
闭环流量人群,核心标签是:
熟客:本店购买次数为xx天2 ~ 100次。
感兴趣的人:xx天内,我们店收藏/购物车/总浏览量3 ~ 100。
意向人群:xx天内,我店无收藏/购物车/购买/浏览量1。
触达人群:广告渠道xx显示xx天内无购买。
第二部分,高价值人群的圈子选择技巧,洞察。
人群圈定后怎么知道是否合理?可以先做研究。推广期间,时间节奏比较快。及早做好准备,避免资金的浪费和人群标签的混乱。
我圈定的人群标签准确吗?放进去之前有没有数据分析人群?很多店主都有这样的疑问。下图是以DMP为基础,使用人群[用户]x[年龄段]和数据视角,对自己店里不同人群的年龄段进行的示意图。放大观看:
二、人群标注和数据原则的重要性
我们希望吸引新人,展示触达人群,比如右边的多环结构,而不是左边的混乱结构。
高价值人群,也就是重复购买一次买一件以上的人,交易金额高,他们所有的属性比例都是一样的。;触达人群,从年龄、职业、用户价值来看,与核心人群是一致的。
人群表现方面,店主都希望人群精准,点击率高,收藏购买率高,购买率高,UV值高。这一系列数据表现优异,平台给出了更大的流量池。我们可以关注以下数据:
人群表现,可以从投放数据、点击率、UV值、新增成本、购物车成本中了解。
人群变化,可以在达摩盘透析。在过去的xx天里,广告点击人群,他们的实际年龄和价值是否发生了变化。这些数据可以被跟踪很长时间。
人群循环,可以在达摩板块透析。在过去的xx天里,人群点击量高,有多少新客户转化为粉丝,有多少购物车完成了收割。
行为模式数据,在业务人员中可以关注的,停留时间是否变长,跳转率是否变化,分享比例,联合购买等。
三、达摩盘透视功能,快速做出人群判断
以上两部分的原理都很清楚,具体操作起来会比较麻烦。如果你的DMP已经达到S1级别(准入条件:最近30天在达摩花费10000元或者最近30天钻展花费20000元+直通车+超级推荐),就可以开启人群洞察功能。《人群洞察》的TGI可以快速对比用户画像,分析基本特征、消费行为、地理位置、上网行为等33项指标。
1.人像透视分析——基础人像
定制标签的基本画像,快速洞察你关心的问题,比如年龄、性别等。在人群认知层面有一个基本的了解。
2.肖像透视分析-行业肖像
下图显示了可选的人群视角项目、六组人群和四种消费行为。最小粒度是人员的叶类别,最小粒度是30天。数据是典型的。如果不够,或者想要更短的时间,可以自定义分析。
业内人像的好处是,你可以很快知道他们还买了什么东西,比如一个usb加湿器,一个面膜,一个补水喷雾,一个沐浴露。
洞察行业的点击偏好,关联哪些叶子类别。
3.人群价值分析
对于人群价值分析,可以选择模型,对选择的人群进行细分,重新投放到细分的人群中。
人群价值分析示意图,选好之后再放进去。
首先,针对现有人群,做画像透视分析,基础画像,标签分析,如果数据接近,可以放进去。
其次,扩大人群,做画像透视分析,行业画像,找到相关的叶类,构建购买多的叶类人群,作为人群拓展。
第三步,分析这些人的人群价值,选择高价值的潜艇投放。
5、双十一拉新人群洞察
准备期和正常运营没有太大区别。以下是给店主们的一些建议:
特殊对待双十一人群,有的人就是喜欢凑热闹。往年双十一成交的,今年领券的,节日感强的,都可以作为优质人群。
通常消费能力强,大促销前买的少的人买的多很多。
双十一预热期间,已经购买过类似产品的人要避免。
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