[Android] Android配置OpenCV C++开发环境

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1.下载OpenCV
网上的OpenCV配置环境大部分都不能正常配置成功,不是编译时报找不到so,就是运行找不到so.本文是我试了不少坑才找到的配置方法.
其原理是让AndroidStudio自己根据mk文件自动配置.
先去OpenCV官网下载OpenCV的Android版本.速度慢的可以用迅雷下载.
OpenCV4.5.5

下载完成之后解压到文件夹

2.AndroidStudio新建C++项目
新建项目选择nativeC++模板.

C++标准选默认就好了

创建完成之如果之前没配置过NDK可能会报错.
[Android] Android配置OpenCV C++开发环境

打开 Project Structue
[Android] Android配置OpenCV C++开发环境

切换到 SDK Location标签下,选择一个已安装的NDK即可.

如果没有NDK可供选择,需要先下载NDK.打开 SDK Manager

选择一个合适的版本下载就好,建议不要下载最新版本.
[Android] Android配置OpenCV C++开发环境

3.配置OpenCV开发环境
在配置OpenCV开发环境之前,可以安装运行一下看一下有没有报错,第一次运行会有较长加载so库的时间.
3.1配置include头文件
找到之前解压好的opencv-4.5.5-android-sdk文件夹,复制下面的 OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/include文件夹到 src/main/cpp文件夹下.

3.2配置CMakeLists.txt文件
将以下内容复制替换到 cpp/CMakeLists.txt 注意将里面的opencv路径替换为自己电脑上的路径.注意斜杆

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) # ##################### OpenCV 环境 ############################ #设置OpenCV-android-sdk路径,替换为自己电脑上的路径,注意是双斜杠或者反斜杠 set( OpenCV_DIR D://Develop//OpenCV//opencv-4.5.5-android-sdk//OpenCV-android-sdk//sdk//native//jni ) find_package(OpenCV REQUIRED ) if(OpenCV_FOUND)   include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})   message(STATUS "OpenCV library status:")   message(STATUS "  version: ${OpenCV_VERSION}")   message(STATUS "  libraries: ${OpenCV_LIBS}")   message(STATUS "  include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}") else(OpenCV_FOUND)   message(FATAL_ERROR "OpenCV library not found") endif(OpenCV_FOUND) # ###################### 项目原生模块 ########################### add_library( native-lib     SHARED     native-lib.cpp ) #jnigraphics是Android bitmap处理库,如果要通过jni传递bitmap对象,需要添加引用 target_link_libraries( native-lib ${OpenCV_LIBS} log     jnigraphics)

4.验证OpenCV是否配置成功
4.1验证头文件是否配置成功
打开 native-lib.cpp 导入OpenCV的头文件.如果有提示说明头文件配置成功.

4.2验证OpenCV库是否正确链接到
打开 native-lib.cpp 找到默认生成的stringFromJNI方法

extern "C" JNIEXPORT jstring JNICALL java_komine_demos_opencvdemo_MainActivity_stringFromJNI(JNIEnv* env,jobject /* this */) {   //添加这行声明   cv::Mat mat;   std::string hello = "Hello from C++";   return env->NewStringUTF(hello.c_str()); }

运行如果没有报错说明OpenCV配置成功
4.3简单使用OpenCV进行图形处理
首先在 MainActivity中声明一个processImage native方法,新版AndroidStudio再也不需要通过javac去生成代码了,
直接 Alt + Enter生成native的方法声明,我的AndroidStudio版本是3.6.3,高于3.0的应该都能自动生成.

为了更方便使用OpenCV的类,可以导入cv命名空间

//写在include语句的下方 using namespace cv;

native实现

extern "C" JNIEXPORT void JNICALL Java_komine_demos_opencvdemo_MainActivity_processImage(JNIEnv *env, jobject thiz,jstring image_path,jstring outPath) {   //将jstring转换为const char*   const char* path = env->GetStringUTFChars(image_path,NULL);   const char* imageOutPath = env->GetStringUTFChars(outPath,NULL);   //读取mat对象   Mat sourceMat = imread(path);   //灰度mat   Mat grayMat;   //将图片转换为灰度图   cvtColor(sourceMat,grayMat,COLOR_BGR2GRAY);   //将图片写入到文件   imwrite(imageOutPath,grayMat); }

布局文件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" tools:context=".MainActivity">   <ImageView     android:id="@+id/image"     android:layout_width="wrap_content"     android:layout_height="wrap_content" />   <Button     android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="显示灰度图" android: /> </LinearLayout>

MainActivity.java

public class MainActivity extends AppCompatActivity {   private ImageView mImageView;   private String mOutputPath;   static {     System.loadLibrary("native-lib");   }   @Override   protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {     super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); mImageView = findViewById(R.id.image); //注意读写权限,或者将图片upload到files目录 String sourcePath = Environment.getExternalStorageDirectory() + File.separator + "miku.png"; mOutputPath = Environment.getExternalStorageDirectory() + File.separator + "miku_gray.png"; processImage(sourcePath,mOutputPath);   }   public void loadGrayImage(View view) {     mImageView.setImageBitmap(BitmapFactory.decodeFile(mOutputPath));   }   public native void processImage(String imagePath,String outPath); }

如果没有文件读写权限程序就会在native层中断,要验证是否已经获取到了权限,可以打个断点.如果计算结果为true说明有读写权限.