数据特点(关于大数据的主要特征的理解和描述正确的有哪些)

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数据特点，关于大数据的主要特征的理解和描述正确的有哪些？

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据具备以下4个特点：

一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的测试过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

不属于大数据的特征是什么？

数据分散。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据要素的新特征？

你好！数据要素的新特征

1.供给的充裕性。随着互联网、传感器以及数字化终端设备的迅速普及和快速升级，人机物互联的新时空正在成型，普适计算使得人们能在任何时间、任何地点获得并处理数据，“万物皆互联、无处不计算”将成为常态，从而带动数据加速度、指数级增长。据国际数据集团（IDC）发布的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB（1ZB相当于1.1万亿GB）。数据生产源源不断，供给极大充裕，数字经济增长源动力不再有陷入枯竭之虞。同时，数据赋能使得土地、资金、劳动力等使用效率大幅提升，一定程度上缓解了这些要素的稀缺性。

2.使用的共享性。很多数据所具有的非排他性，可以被不同人在同一时间使用，且不会降低数据的质量或容量，其共享特征十分明显。当然，有些经过加工的数据具有排他性。如一些媒体信息终端采取付费形式，只有付费会员才可阅读，但排除他人使用的成本很高。因此，数据开放和软件开源势将成为全球主流。此外，数据传播和使用不仅能跨越时空，而且边际成本接近于零。数据资源的有序流动和均衡共享，势将推动全社会经济福利和公共福利水平大幅提升。

3.价值的叠加性。数据不仅具有可无限复制、反复使用且不会发生损耗的特性，其使用过程还会赋予数据更多的信息和价值。数据使用的频率越高、范围越大，使用者通过使用、遗留、改造等方式产生的新数据就会越多，从而形成数据数量的持续累积和数据价值的叠加传递。人类通过对这些数据的交换、整合、分析，可以验证已知知识、发现未知知识（验证经验知识和理性知识、发现大数据知识这一新知识形态），数据价值将由此实现由信息价值向知识价值的跃升，数字经济的外部性和溢出效应将会加倍释放。

4.功能的融合性。数据能同其他生产要素不断组合迭代和交叉融合，数据流引领技术流、物质流、人才流、资金流的趋势日益明显。在生产、分配、交换、消费环节，数据要素往往同其他要素融合在一起发挥效应，从而加速产业数字化、网络化、智能化进程，提升全要素生产率。比如，数据要素同劳动力、资本、技术等传统要素深度融合，将不断催生智能机器人等“新劳动力”、金融科技等“新资本”、人工智能等“新技术”。受此影响，人类经济社会运行效率也将大幅提升，产业体系和经济体系迭代会进入快车道。

5.产权的复杂性。在当今万物互联时代，人的数据、物的数据、机器数据不停涌现且相互交织融合，数据产生的主体和记录处置的载体紧密联结，但两者往往归属不同，而且数据个体产生和数据集成使用的矛盾始终存在，导致数据产权多为不完全产权，即产权关系很难被清晰界定。比如，在网络购物中，用户的点击、浏览、购物历史等数据均被网络平台所记录，平台作用巨大，理应获得部分产权；但这些数据同用户的隐私息息相关，相关平台在处置这些数据时理应事先得到用户同意，并实行合理的利益分配。而目前尚未形成具有共识性的数据权属理论和行业实践，这就给数字经济治理和社会生活治理带来新的挑战。