如何做好网站数据分析和优化(附从3个方向去做好网站数据分析)

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所属分类:网络技术

说到网站,每个网站都有自己的目的和意义。对于企业网站来说,大多数企业网站都有非常重要的功能或作用。除了政府和公益网站,大多数网站的目的都是为了盈利或为盈利创造条件。那么如何顺利实施这一战略目标呢?首先要做的是熟悉和分析自己网站的数据。

如何做好网站数据分析和优化(附从3个方向去做好网站数据分析)

那么,我们应该分析什么,如何分析,如何优化网站数据呢?这就是今天的文章要告诉你的。

1、为什么要做网站数据分析。

无论是直接在线销售产品,还是间接收集客户信息或生成销售线索,大多数企业网站的基本目的都是赚钱。对于企业来说,

销售=流量*转化率*客户单价。

有三种方法可以增加企业的销售额:①花钱推广和扩大流量;②分析网站,提高转化率;③通过全面减少和捆绑产品来提高客户单价。

显然,在短期内提高客户单价的可行性较低,但调整产品定价是一项复杂的工作。在短期内大幅提高客户单价很容易导致市场竞争力下降,品牌和声誉也会受到负面影响,造成不可弥补的损失。为了扩大流量,如果企业有足够的市场预算,花更多的钱进行推广也是可行的,但对许多企业来说,如果他们不处于产品生命周期的增长期或成熟期,烧钱的策略是不可持续的。因此,只有通过网站分析来提高转化率才是最划算的方式。

通过网站分析提高转化率也意味着购买流量的资金更有效,每个客户的获取成本更低。与此同时,新客户产生了更多的订单,从而创造了更多的收入(如图所示)。最终的价值和变化是提高网站的投资回报率(投资回报率)。此外,优化网站还可以长期发挥作用,产生复利效应,进一步发挥作用。

网站数据分析,应该分析什么,如何分析,如何优化?

2、什么是网站数据分析。

网站数据分析涉及的内容非常广泛,由多个部分组成。每个部分都可以作为一个单独的分析项目。在这里,我们将从三个角度讨论什么是网站数据分析。

1.网站营销的角度。

网站数据分析可以帮助看到网站上发生了什么,访问者来自哪里,他们在网站上寻找什么,网站上最受欢迎的信息是什么,等等。这里的主要分析对象是访问者、访问者在网站上的行为以及不同流量渠道之间的关系。

2.产品与架构的角度。

网站数据分析可以了解网站的健康状况、网站页面的性能、功能问题、需要调整的地方、页面布局是否合理、导航是否清晰等。这里的主要分析对象是网站的逻辑和结构,网站的导航结构是否合理,注册和购买的逻辑过程是否顺利。

如何做好网站数据分析和优化(附从3个方向去做好网站数据分析)

3.网站运营的角度。

网站分析允许我们在实现目标的过程中合理分配资源和预算,并通过优化不断提高网站的性能。这里的主要分析对象是投资回报率(投资回报率),即如何在现有情况下合理分配预算和资源,以实现网站的目标。

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3、如何分析网站。

对于企业来说,网站的核心目标是投资回报率。要实现这一目标,首先需要访问者;其次,我们应该根据访问者的需要有效地展示我们的内容、商品和信息,让客户喜欢这些内容;最后,也是最关键的部分。我们应该让访问者转化为客户,购买我们的信息和商品。因此,网站分析一般从以下三个方面进行:①网站流量分析;②网站内容分析;③网站转型分析。

1.网站流量分析。

(1)流量质量分析。

流量对每个网站都很重要,但流量不是越多越好。我们应该更加关注流量的质量,换句话说,流量能给我们带来多少收入。我们可以根据质量和数量来衡量流量的性能(如图所示)。横轴是指网站的访问量,纵轴是指可以促进网站目标的事件数量(如商品浏览、注册、购买等行为)。根据它们在坐标轴上的性能显示流量,不同的流量出现在不同的位置。这里小代表了获得流量的成本。

①第一象限流量(高质量、高质量):这是网站的核心流量,为了保持这部分流量,建议降低获取流量的成本;

②第二象限流量(高质量、低质量):这部分流量是网站的忠实用户,质量高,但数量少。建议增加这部分流量的数量;

③第三象限流量(低质量):这部分流量质量低,成本高,但这部分流量不能直接切断,因为访问者在决策过程中会使用不同的查询方法查询信息和产品,比较和决策,所以这部分流量是辅助决策。

④第四象限流量(低质量、高质量):对于这部分流量需要提高质量,可采用细分方法(下面将详细描述)。

如何做好网站数据分析和优化(附从3个方向去做好网站数据分析)

(2)流量多维细分。

细分是指通过不同维度划分指标,检查同一指标在不同维度下的表现,然后找出有问题的指标,优化这些指标。

指标是访问量,这就是我们常说的流量。在源维度、媒体维度、时间维度、位置维度等维度下,我们可以单独或重叠多维细分访问量。通过细分,我们可以发现流量中存在的问题,如流量来源、城市地区或使用浏览器的访问者,并解决它。

(3)流量重合度分析。

在整个购买过程中,访问者将穿梭于多个不同的流量渠道。他们使用不同的查询方法查询信息和商品,比较并做出决定。商品越有价值,访问者需要的信息就越多,决策时间就越长。

每个渠道在访问者的转换过程中也扮演着不同的角色。一些渠道吸引了注意力,树立了品牌形象。例如,门户网站的广告,一些提供准确的信息,如搜索引擎广告,一些帮助访问者做出决定,如比较和评论。

因此,在处理前面的问题时,我们需要分析第三象限流量渠道与其他渠道的关系,即访问者之间的重叠,以及渠道在整个转型过程中的作用。这里的广告活动、付费搜索和直接流量之间有明显的重叠。直接切断广告活动流量或减少广告可能会影响其他两个渠道的性能。

2.网站内容分析。

对于所有网站,页面可分为三类,即导航页面、功能页面和内容页面。主页和列表页面都是典型的导航页面、网站搜索页面、注册表页面和购物车页面都是典型的功能页面,产品细节页面、新闻和文章页面都是典型的内容页面。导航页面的目的是引导访问者找到信息。功能页面的目的是帮助访问者完成特定的任务。内容页面的目的是向访问者展示信息,并帮助访问者做出决定。以上三种页面共同构成了网站的整体页面结构。

在这个结构的网站上,我们主要寻找两种奇怪的行为。一种是访问者在导航页面中途离开,另一种是访问者从内容页面返回导航页面。这两种行为不符合我们团队网站导航架构的初衷,是我们不想看到的行为。

(1)导航页面。

访问者从导航页面(主页)进入,在看到内容页面(详细信息页面)之前离开导航页面(列表页面)。在此访问中,访问者没有完成任务,导航页面也没有将访问者带入内容页面(详细信息页面)。因此,我们需要分析导航页面(列表页面)导致访问者中途离开的原因。

(2)内容页面。

访问者从导航页面(主页或列表页面)进入网站,从内容页面(详细信息页面)返回到导航页面(主页)。访问者似乎在访问中完成了任务(如果浏览内容页面是网站的最终目标),但访问者正在开始一个新的导航或任务。除非新任务与目标任务无关或数据很少,否则我们还应分析内容页面的初始设计,并考虑在内容页面上提供交叉信息推荐。

(3)页面质量分析。

对于导航页面来说,最简单的方法就是检查访问者从这个页面到下一个页面的分流情况。

流量的方向是否符合我们最初的设计理念和逻辑,以及访问者是否可以进入促进目标实现的关键页面。如果答案是肯定的,那么这个页面就可以了。当然,在现实中,访问者并不那么顺从,导航页面的设计也不那么简单。但这只是最基本的页面分析理念,而实际的导航页面通常会考虑到许多任务。因此,我还需要对访问者进行分类,并分配不同页面位置和流量方向的权重。

对于一般导航页面,目标明确的访问者将直接流向详细信息页面,浏览和寻找信息的访问者将流向不同的频道页面或类别页面。这三个流程对导航页面没有问题,只是完成不同的转换路径。离开网站显然是一个有问题的流程,需要通过优化导航页面来避免。

3.网站转型分析。

转换分析也是产品的一部分。由于转换渠道与之前的导航页面非常相似,因此转换渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个渠道中,我们希望访问者在完成转换目标之前,一路前进,不要回头或离开。对于转换渠道,我们主要分析两部分,即访问者的损失和损失。

(1)转化过程中的阻力和损失。

转换阻力是访问者流失的主要原因之一,这里的阻力包括错误的设计和错误的指导。错误的设计包括访问者在转换过程中找不到下一个操作按钮,无法确认订单信息,或无法完成支付;在访问者的支付过程中,如不恰当的商品或活动推荐、转换术语的解释、帮助信息等,都是错误的指导。

(2)访问者的迷失。

迷失的主要原因是转换流量设计不合理。访问者无法获得所需的信息,也无法根据现有信息做出决定。例如,在票务网站上购买演出票,直到付款时才看到在线座位选择提示,这使得我无法确认购买的演出票是否合适。同时,我担心在之前的过程中错过了在线座位选择的操作,所以我不得不停止支付操作,再次返回之前的页面。

最后,需要注意的是,每个问题都不是由单一的原因引起的,每个分析都不是孤立的,所以我们还需要连接整个访问和购买过程来分析网站的端到端。

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